Manche Abläufe sind nicht schwierig, weil Software fehlt. Sie sind schwierig, weil die Information nicht strukturiert vorliegt: E‑Mails, die jeder Absender anders schreibt, zehn Jahre PDFs ohne Beschriftung, Lieferantendokumente, die sich ändern, Daten, deren Bedeutung erst aus dem Zusammenhang klar wird. Wir bauen Systeme, die diese Information verstehen. Klassische Software, Statistik, Machine Learning und KI, jedes dort, wo es sinnvoll ist.
Festpreis vor dem Start · Aufwandsschätzung vor jeder BeauftragungOb ein Ablauf klassische Software braucht, ein lernendes System oder gar keine Software, entscheidet nicht die Technik, sondern der Ablauf. Wir prüfen das vor dem ersten Angebot.
WennDie Regeln lassen sich aufschreiben: wenn X, dann Y. Ein Mensch wiederholt sie trotzdem jeden Tag von Hand.
DannKlassische Software. Schnittstelle, Automatisierung, Fachanwendung. Nachvollziehbar, testbar, ohne Modell.
Was wir bauenWennNiemand kann die Regel aufschreiben. Trotzdem weiß der Sachbearbeiter nach einem Blick, zu welcher Bestellung die Mail gehört und was in dem PDF steht.
DannHier setzen wir Data Science, Machine Learning und KI ein. Das System lernt, was der Mensch versteht, und klassische Software übernimmt den Rest.
WennNicht die Daten sind unordentlich, sondern der Prozess dahinter: doppelte Wege, unklare Zuständigkeiten, drei Systeme für eine Aufgabe.
DannDann sagen wir das. Unsinn zu automatisieren macht ihn nur schneller. Manchmal ist die Antwort ein geänderter Ablauf und keine Software.
Wie wir vorgehenKeine KI-Funktionen, sondern Arbeitsschritte, die bisher nur ein Mensch erledigen konnte, weil er erst verstehen musste, was da steht. Jede Zeile ist ein Projekttyp, den wir so umsetzen.
HeuteJeder Lieferant, Kunde oder Partner schickt dasselbe Dokument anders: PDF, Scan, Excel, andere Reihenfolge, eigene Abkürzungen, fehlende Felder.
Mit JMKEin System, das alle Varianten in eine gemeinsame Struktur bringt und neue Varianten selbst dazulernt. Auftragsbestätigungen, Lieferscheine, Angebote, Rechnungen.
HeuteEin Sammelpostfach mit hunderten Mails, in denen Bestellungen, Rückfragen, Reklamationen und Werbung durcheinanderliegen. Absender und Betreff sagen wenig.
Mit JMKDas System erkennt, was eine Mail ist, zu welchem Auftrag oder Kunden sie gehört, wer zuständig ist und was als Nächstes passieren soll. Das Postfach bleibt, wie es ist.
HeuteZehn Jahre Dokumente, Exporte und Ordner, ohne Beschriftung, in wechselnden Formaten. Das Wissen ist da, aber nicht abfragbar.
Mit JMKWir gruppieren, klassifizieren und strukturieren das Material, ohne dass vorher jemand alles von Hand beschriftet. Am Ende steht eine Datenbasis, mit der Software arbeiten kann.
HeutePreislisten, Datenblätter, Ausschreibungen, Vorschriften oder Lieferantenseiten ändern sich. Eine Stichwortsuche liefert entweder alles oder nichts.
Mit JMKEin Dienst, der Quellen laufend liest, mit dem vorherigen Stand vergleicht und nur meldet, was für Ihren Betrieb relevant ist. Mit Begründung und Beleg.
HeuteJeder neue Lieferant, jedes neue Layout und jede neue Schreibweise braucht heute eine weitere Regel, die jemand nachträgt.
Mit JMKEin System, das aus den vorhandenen Fällen lernt und neue Varianten selbst einordnet. Beim Türenhersteller kommen neue Lieferanten dazu, ohne dass JMK eingreifen muss.
Betriebe haben mehr strukturiertes Wissen, als ihnen bewusst ist. Es steckt in Artikelcodes, Dokumentlayouts, Benennungen, alten Bestellungen und jahrelang wiederholten Entscheidungen. Mit statistischen Methoden, Machine Learning und Datenanalyse holen wir diese Strukturen heraus und machen daraus explizite, nutzbare Daten.
Sie wissen, was Sie suchen.
„Finde Bestellnummer, Kunde, Preis und Liefertermin.“ Das Ziel ist bekannt, das System muss es in jedem Dokument wiederfinden.
Sie kennen die Struktur selbst noch nicht.
„Finde heraus, welche Merkmale diese Artikelcodes beschreiben und wie sich das je Lieferant unterscheidet.“ Das System fragt die Daten, welche Regeln sie erzeugt haben.
In rund zehn Jahren Bestellungen und Bestätigungen steckten Artikelcodes der Lieferanten, deren Aufbau nirgends dokumentiert war. Ein erfahrener Sachbearbeiter liest daraus Material, Klimaklasse und Brandschutz. Das System hat diesen Aufbau aus den Zusammenhängen in den Daten rekonstruiert: welche Stellen des Codes zusammengehören und wofür sie stehen.
Und zwar je Lieferant anders. Einer unterscheidet Röhrenspan und Vollspan, ein anderer führt Röhrenspan gar nicht. Ein dritter codiert dieselbe Eigenschaft an anderer Stelle. Aus diesen Vokabularen entsteht eine gemeinsame interne Darstellung, mit der der Abgleich überhaupt erst möglich wird.
Wie das beim Türenhersteller gebaut istDer Sachbearbeiter sieht am Ende eine Mail: Bestätigung geprüft, eine Abweichung. Dahinter liegt eine Kette aus Schritten, und für jeden Schritt eine andere Methode. Nicht jedes Problem braucht ein Sprachmodell. Das Kriterium ist nicht, was gerade Mode ist, sondern was zuverlässig und wirtschaftlich läuft.
Wo das Layout stabil ist und die Regel bekannt. Schnell, prüfbar, ohne Überraschungen. Immer der erste Kandidat.
Um Struktur zu finden, wo keine beschriftet ist: Welche Dokumente gehören zusammen, welche Codestellen hängen zusammen.
Für Klassifikation und Zuordnung mit vielen Beispielen: Welche Art von Mail ist das, welcher Lieferant, welche Variante.
Von uns trainiert oder angepasst, für genau eine Aufgabe. Klein genug für die eigene Infrastruktur, schnell genug für den Dauerbetrieb.
Wo Sprache verstanden werden muss und Beispiele fehlen. Ein Baustein von mehreren, mit Prüfung dahinter, nie die ganze Lösung.
Das System bereitet vor, der Sachbearbeiter gibt frei. Fehler bleiben Hinweise, die jemand sieht, und werden keine Aufträge, die falsch in die Produktion gehen.
Für manche Aufgaben ist ein Aufruf bei einem großen Anbieter die richtige Lösung. Für andere trainieren wir kleine, spezialisierte Modelle, kombinieren mehrere Verfahren oder ersetzen gelernte Teile ganz durch feste Logik. Das macht Systeme schneller, günstiger und einfacher zu betreiben. Und kleine Modelle können auf Ihrer eigenen Infrastruktur laufen, wenn die Daten das Haus nicht verlassen sollen.
Dass wir solche Modelle bauen können, ist belegt: Mit einem eigenen System zur Spracherkennung, das Texte über 2.000 Sprachen zuordnet, wo übliche Modelle bei rund 200 aufhören, hat Tobias Madlberger mit seinem Team 2025 den zweiten Platz beim Bundeswettbewerb für Künstliche Intelligenz erreicht. Rückblick des Veranstalters
Die ganze Kette im TürenfallFür eine einzelne Frage an ein einzelnes Dokument reicht das oft. Für einen Ablauf, der täglich ohne Aufsicht läuft, nicht. Dort braucht es Zuordnung, Prüfung gegen feste Regeln, Umgang mit neuen Varianten und ein nachvollziehbares Ergebnis. Ein Sprachmodell ist in unseren Systemen ein Baustein von mehreren, oft nicht der wichtigste.
Nein, das ist der Punkt. Beim Türenhersteller gab es rund zehn Jahre Material ohne eine einzige Beschriftung. Das System hat die Struktur aus den Daten selbst gewonnen. Was Sie brauchen, ist Zugang zum vorhandenen Material und zwei, drei Menschen, die es lesen können.
Nicht zwingend. Welche Schritte ein großes Modell brauchen und welche ein kleines, lokal betreibbares, entscheiden wir je Aufgabe und besprechen es vor dem Start. Wo Daten das Haus nicht verlassen dürfen, planen wir das von Anfang an ein.
Das System entscheidet nicht, es bereitet vor. Beim Türenhersteller geht das Ergebnis als Mail an den Sachbearbeiter, der die Freigabe erteilt. Extrahierte Werte werden vorher gegen feste Regeln geprüft. So bleibt ein Fehler ein Hinweis, den ein Mensch sieht, und wird kein Auftrag, der falsch in die Produktion geht.
Meistens nicht, und das ist Absicht. Beim Türenhersteller wäre es sauberer gewesen, die Lieferantenkommunikation umzubauen. Stattdessen lernt die Software das bestehende Sammelpostfach. Nur wenn der Ablauf selbst das Problem ist, empfehlen wir, ihn zu ändern, statt ihn zu automatisieren.
Wie alles bei uns: Festpreis für den vereinbarten Umfang, davor eine Aufwandsschätzung. Der Türenfall war ein Festpreisprojekt über rund zwei Monate. Richtwerte für die anderen Projektarten stehen auf der Seite zur Arbeitsweise.
